6’ncı Kişisel Verileri Koruma Zirvesi’nde konuşan İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Bilişim Enstitüsü Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü’nden Prof. Dr. Behçet Uğur Töreyin, yapay zeka uygulamalarında veri minimizasyonunun neden önemli olduğunu aktardı.
Behçet Uğur Töreyin, veri minimizasyonunun uygulamaya yönelik olarak kişiden sadece ilgili ve gereken bilginin alınmasını anlatan önemli bir kavram olduğunu dile getirdi. Töreyin, yapay zeka sistemlerinin günümüzde çoğunlukla makine öğrenmesi tekniklerinden derin öğrenme yaklaşımlarına dayalı teknikleri içerdiğini ifade etti.
Prof. Dr. Behçet Uğur Töreyin konuşmasını şu şekilde sürdürdü: ‘’Bunlar da son derece veriye aç teknikler ve bunlar mahrem namahrem demeden her türlü veriyi bünyesine katmak istiyor. Bu noktada aslında veri minimizasyonu son derece önemli bir konu olarak karşımıza çıkıyor.’’
VİDEO: 130
BAŞLIK: Yapay Zekanın Öğrenme Teknikleri Veriye Aç!
KONUŞMACI: Prof. Dr. Behçet Uğur Töreyin – İTÜ Bilişim Enstitüsü Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
RÖPORTAJ: Fatma Nur Argun
